Ulasan palsu selalu berlimpah di platform raksasa seperti Amazon dan Yelp, yang menyebabkan masalah besar dan kekhawatiran di antara pelanggan yang mencari keuntungan terbaik. Jumlah dan kualitas ulasan yang diterima suatu produk memiliki peningkatan real estat virtual pada akhirnya menghasilkan penjualan yang lebih besar. Panjang dan upaya seorang penjual akan pergi hanya untuk meningkatkan tempat mereka dan membawa lebih banyak mata ke halaman produk mereka, bisa menjadi benar-benar samar.
Menawarkan pertukaran produk gratis untuk ulasan yang solid tidak jarang dan hanya melayani untuk permainan sistem dalam mendukung penjual. Ini jelas merupakan alasan untuk khawatir karena proliferasi ulasan yang sepenuhnya palsu hanya terus memburuk.
"Jadi bagaimana kita bisa tahu pasti ulasan mana yang palsu dan mana yang asli?"
Pertanyaan yang solid. Karena semakin banyak ulasan palsu yang melekat pada produk, tidak dapat dihindari bahwa seseorang atau perusahaan akan bangkit dan mengatakan cukup sudah cukup. Masukkan situs seperti ReviewMeta.com dan FakeSpot. Keduanya berfungsi untuk memberdayakan konsumen dengan kemampuan untuk memotong semua penipuan dan membeli produk dengan percaya diri.
Amazon baru-baru ini mengembangkan ekstensi penganalisa ulasan palsu sendiri tetapi artikel ini tidak dirancang untuk menjadi eksklusif Amazon. Sebagai gantinya, saya akan berfokus terutama pada ReviewMeta dan ekstensi perambannya, untuk membantu Anda melawan penipuan ulasan palsu.
ReviewMeta.com
Pengumpulan ratusan juta poin data umpan balik pelanggan adalah keharusan dalam membantu konsumen menemukan apa yang mereka cari. Ini memungkinkan konsumen untuk menemukan produk terbaik yang memenuhi kriteria mereka tanpa harus menyaring jutaan yang tidak diinginkan. Amazon dan Yelp, dua platform ulasan online teratas, telah melakukan pekerjaan luar biasa dalam mengumpulkan data ini.
Banyak merek yang menggunakan layanan ini melanjutkan upaya mereka untuk menyalahgunakan platform ini, plying akan menjadi pelanggan dengan ulasan bias untuk keuntungan pribadi mereka. Apa yang diciptakan untuk membantu pelanggan telah menjadi pasar "berita palsu" yang digunakan untuk meningkatkan penjualan produk-produk berkualitas rendah.
Beberapa konsumen memiliki metode mereka sendiri untuk membedakan kualitas tinggi dari kualitas rendah dengan menyelidiki beberapa merek barang yang sama untuk membandingkan dan membandingkan nilai mereka. Anda mungkin mengikuti metode yang berbeda. Apapun, hasil akhirnya selalu sama - Anda memutuskan sendiri berdasarkan perasaan dan bukti minimal yang bertentangan. Di sinilah ReviewMeta dapat membantu.
ReviewMeta juga memindai ulasan produk. Dengan menggunakan algoritma, statistik, dan ilmu data, mereka dapat memindai ribuan ulasan dalam hitungan detik untuk mengidentifikasi pola-pola tidak alami yang dapat mereka temukan.
Bagaimana itu bekerja
Mereka mulai dengan mengumpulkan data yang tersedia bagi mereka oleh platform, mengumpulkan informasi tentang ulasan produk serta pengulas. Hal ini dilakukan untuk memberikan gambaran lengkap kepada konsumen yang ingin membeli produk yang ditawarkan.
Setelah informasi telah dikumpulkan, data dijalankan melalui alat analisa melalui beberapa tes yang berbeda. Setiap produk dijalankan melalui tes yang sama dengan cara yang sama, menggunakan pemodelan statistik untuk setiap pola yang mencurigakan yang terdeteksi.
Setelah data dianalisis, laporan yang mudah diikuti disediakan untuk konsumen. Ini akan merinci temuan dan alasan mengapa mencapai kesimpulan itu.
Laporan
Anda akan menerima salah satu dari tiga nilai tergantung pada apa yang ditemukan melalui proses analisis: Peringatkan, Lulus, atau Gagal . Pass dan Fail seharusnya terlihat cukup jelas. Entah hasilnya di atas dan di atas atau ulasan yang diberikan sangat samar. Peringatkan menunjukkan hasil yang tidak meyakinkan berdasarkan apa yang ditemukan. Beberapa ulasan terbukti mencurigakan tetapi cukup untuk membuat skor gagal.
Berikut adalah laporan tentang Chromebook Samsung 11, 6 ((Perak)
Laporan ini juga akan memberi Anda peringkat yang disesuaikan. Peringkat ini adalah nilai kolektif (disajikan sebagai angka) yang akan membantu Anda menyingkirkan ulasan bias yang memberi Anda gambaran yang lebih baik tentang bagaimana produk tersebut benar-benar masuk dalam persaingan. Peringkat tersebut dihitung menggunakan ulasan yang ditemukan dapat dipercaya oleh penganalisa data. Ulasan ini juga dipajang untuk Anda tonton. Hanya sepuluh besar (atau lebih sedikit) yang paling dan paling tepercaya yang akan disajikan.
Laporan terperinci berakhir dengan pandangan yang lebih mendalam pada tes yang dilakukan tinjauan, pola mana yang ditemukan yang menyebabkan alarm, dan bagaimana mereka ditemukan. Tautan ke contoh pola mencurigakan ini disediakan.
Tangkapan layar dari pengujian yang dilalui ulasan:
Seperti apa salah satu gangguan mendalam itu:
Tinjau Ekstensi Browser Analyzer
Ekstensi peramban memungkinkan Anda untuk melihat peringkat yang disesuaikan ReviewMeta saat berbelanja. Yang perlu Anda lakukan adalah mengklik ikon tersebut dan itu akan membuka tab baru yang memberi Anda akses ke analisis laporan lengkap.
ReviewMeta gratis seperti ekstensi browser. Alat web berfungsi sebagai situs dan menganalisis jutaan ulasan, mencari mereka yang dapat dipercaya dan mencurigakan, untuk memberi Anda konsumen, skor produk yang tidak bias. Itu mengangkat berat sehingga Anda tidak perlu.
Pada satu titik, Anda harus menyalin dan menempelkan URL produk ke bilah pencarian ReviewMeta. Untungnya, ini bukan lagi masalahnya. Ekstensi Chrome telah merampingkan proses ini dengan menempatkan peringkat yang disesuaikan pada tampilan di bagian atas browser Anda saat Anda berbelanja.
Saat meramban toko online seperti Amazon.com, ketika Anda memilih produk untuk dilihat, ekstensi akan menunjukkan peringkat dan warna berdasarkan keaslian ulasan. Seperti yang dikatakan di atas, Anda masih dapat mengklik ikon ReviewMeta dan melihat laporan lengkap lengkap tentang bagaimana ia menerima peringkat.
Untuk mengunduh Ekstensi Chrome:
- Buka Google Chrome Web Store dan cari ReviewMeta.com Review Analyzer atau cukup klik LINK ini.
- Setelah di halaman, klik tombol Add to Chrome berwarna biru di kanan atas.
- Ketika kotak dialog muncul, klik tombol Add Extension .
- Itu akan selesai ketika Anda tiba di halaman 'terima kasih'. Di sini, Anda dapat mengikuti bacaan singkat tentang cara kerjanya.
Seberapa Akurat Apakah ReviewMeta?
Bahkan dengan pengakuan situs sendiri, algoritma ReviewMeta, meskipun cukup akurat, tidak dapat sepenuhnya diverifikasi. Menganggap itu, “tidak mungkin untuk menentukan dengan akurasi 100% apakah ulasan itu palsu atau tidak.” Mirip dengan algoritma situs dan platform lainnya (Google dan YouTube untuk menyebut beberapa yang terkenal), versi ReviewMeta terus berkembang. Fokus utama analisis tampaknya adalah perbandingan ulasan yang dihapus dengan bobot ulasan.
Setiap ulasan yang dianalisis diberi bobot. Berat dapat berkisar dari 100 hingga 0, mulai dari 100. Untuk setiap tes yang gagal selama analisis, berat ulasan dapat kehilangan poin. Berat ulasan hanya disesuaikan dengan ulasan yang tersedia masih di situs produk. Algoritme seringkali dapat dikacaukan oleh ulasan yang telah dihapus dari situs. Meskipun ulasan tersebut tidak lagi tersedia untuk dilihat di situs produk, data masih ada di ReviewMeta. Bobot mungkin tidak lagi disesuaikan oleh ulasan yang hilang tetapi juga data awalnya tidak diterima dari saat review awalnya tersedia.
Ini mungkin terdengar seolah-olah ekstensi itu pada dasarnya tidak berguna tetapi saya dapat meyakinkan Anda bahwa ekstensi itu tidak berguna. Dengan upaya gabungan dari platform ulasan seperti Amazon dan Yelp, informasi yang dikumpulkan oleh algoritma hanya dapat berfungsi untuk membantu dalam menindak ulasan palsu atau bias. Ketika Amazon menghapus ulasan, itu cenderung ulasan yang diberi bobot 0 atau kurang oleh ReviewMeta. Menurut ReviewMeta, ulasan dengan bobot 0 atau kurang adalah 6 kali lebih mungkin untuk dihapus dari Amazon daripada yang dengan berat 95 atau lebih baik.
Meskipun algoritma ReviewMeta hanyalah perkiraan, tampaknya berkorelasi agak kuat dengan analisis Amazon sendiri ketika menghapus ulasan bias dari platform mereka. Algoritma ReviewMeta akan terus berevolusi karena mereka jelas ke sesuatu.
Ringkasan
Transparansi yang disediakan oleh ReviewMeta sangat berguna. Mereka tidak menghindar untuk menyediakan cara mereka mengambil dan menggunakan data yang dikumpulkan dan bahkan setuju bahwa algoritma mungkin tidak 100% akurat dalam penilaiannya. Saya menemukan ini sebagai praktik yang cukup terpuji di pihak mereka dan berharap ini terus berlanjut di masa depan.
Namun, menggali data yang disediakan itu sendiri memungkinkan Anda untuk melihat seberapa terbatas situs tersebut dengan perhitungannya. Mengklaim peninjau serial (mereka yang meninjau hampir semua yang mereka beli) berada di bawah kecurigaan otomatis mungkin sedikit terjangkau. Atau mereka yang menggunakan nama produk yang mereka tinjau, muncul sebagai bendera merah tampaknya benar-benar konyol.
David Gaughran, seorang penulis yang menjajakan buku-bukunya di Amazon, juga memiliki daging sapi dengan pengujian algoritma ReviewMeta yang mengklaim, "… Ketika datang ke buku, itu membuat sejumlah asumsi yang merendahkan tentang apa yang merupakan perilaku pembaca yang sah." Asumsi-asumsi ini didasarkan pada sekitar hal-hal sebagai "… meninjau Buku 2 dari seri setelah meninjau Buku 1 atau menyebutkan judul buku dalam ulasan."
Saya akui ekstensi itu bisa sangat berguna dan dapat membantu memandu dompet Anda ke penjual yang lebih tepercaya. Meskipun saya punya reservasi saya seberapa akurat itu bisa benar-benar. Saya tidak bisa sepenuhnya merekomendasikan penggunaan reviewMeta tetapi jika Anda sudah menikmatinya atau merasa Anda ingin mencobanya, Ekstensi Browser Chrome adalah alat yang sangat nyaman. Mempercayai skor yang diberikannya, saya menyerahkan sepenuhnya kepada Anda.
