Cara menghitung nilai-p di excel

Teori di balik nilai- p dan hipotesis nol mungkin tampak rumit pada awalnya, tetapi memahami konsep akan membantu Anda menavigasi dunia statistik. Sayangnya, istilah-istilah ini sering disalahgunakan dalam sains populer, sehingga akan berguna bagi semua orang untuk memahami dasar-dasarnya.

Lihat juga artikel kami Cara Menghapus Setiap Baris Lain di Excel

Menghitung nilai p -model dan membuktikan / menolak hipotesis nol sangat sederhana dengan MS Excel. Ada dua cara untuk melakukannya dan kami akan membahas keduanya. Mari kita gali.

Null Hipotesis dan p -Nilai

Hipotesis nol adalah pernyataan, juga disebut sebagai posisi default, yang mengklaim bahwa hubungan antara fenomena yang diamati tidak ada. Ini juga dapat diterapkan untuk asosiasi antara dua kelompok yang diamati. Selama penelitian, Anda menguji hipotesis ini dan mencoba untuk membantahnya.

Sebagai contoh, katakan Anda ingin mengamati apakah diet mode tertentu memiliki hasil yang signifikan. Hipotesis nol, dalam hal ini, adalah bahwa tidak ada perbedaan yang signifikan dalam berat subyek tes sebelum dan sesudah diet. Hipotesis alternatif adalah bahwa diet memang membuat perbedaan. Inilah yang akan coba dibuktikan oleh para peneliti.

Nilai p menunjukkan peluang bahwa ringkasan statistik akan sama atau lebih besar dari nilai yang diamati ketika hipotesis nol berlaku untuk model statistik tertentu. Meskipun sering dinyatakan sebagai angka desimal, umumnya lebih baik untuk menyatakannya sebagai persentase. Sebagai contoh, nilai- p 0, 1 harus direpresentasikan sebagai 10%.

Nilai p yang rendah berarti bahwa bukti terhadap hipotesis nol kuat. Ini selanjutnya berarti bahwa data Anda signifikan. Di sisi lain, nilai p tinggi berarti bahwa tidak ada bukti kuat terhadap hipotesis. Untuk membuktikan bahwa diet fad berhasil, para peneliti perlu menemukan nilai p yang rendah.

Hasil yang signifikan secara statistik adalah hasil yang sangat tidak mungkin terjadi jika hipotesis nol benar. Tingkat signifikansi dilambangkan dengan huruf Yunani alfa dan harus lebih besar dari nilai p agar hasilnya signifikan secara statistik.

Banyak peneliti di berbagai bidang menggunakan nilai- p untuk mendapatkan wawasan yang lebih baik dan lebih dalam tentang data yang mereka kerjakan. Beberapa bidang terkemuka termasuk sosiologi, peradilan pidana, psikologi, keuangan, dan ekonomi.

Menemukan p -Nilai di Excel

Anda dapat menemukan nilai p dari kumpulan data dalam MS Excel melalui fungsi T-Test atau menggunakan alat Analisis Data. Pertama, kita akan melihat fungsi T-Test. Kami akan memeriksa lima mahasiswa yang melakukan diet 30 hari. Kami akan membandingkan berat badan mereka sebelum dan sesudah diet.

CATATAN: Untuk keperluan artikel ini, kami akan menggunakan MS Excel 2010. Meskipun ini bukan yang terbaru, langkah-langkah umumnya harus berlaku untuk versi yang lebih baru juga.

Fungsi Uji-T

Ikuti langkah-langkah ini untuk menghitung nilai- p dengan fungsi Uji-T.

1. Buat dan isi tabel tersebut. Meja kami terlihat seperti ini:
   

   

2. Klik sel mana saja di luar meja Anda.
3. Ketik: = T.Test (.
4. Setelah braket terbuka, ketikkan argumen pertama. Dalam contoh ini, ini adalah kolom Sebelum Diet. Kisarannya harus B2: B6. Sejauh ini, fungsinya terlihat seperti ini: T.Test (B2: B6.
5. Selanjutnya, kita akan memasuki argumen kedua. Kolom After Diet dan hasilnya adalah argumen kedua kami dan kisaran yang kami butuhkan adalah C2: C6. Mari kita tambahkan ke rumus: T.Test (B2: B6, C2: C6.
6. Ketikkan koma setelah argumen kedua dan opsi distribusi satu sisi dan distribusi dua sisi akan secara otomatis muncul di menu tarik-turun. Mari kita pilih yang pertama - distribusi satu sisi. Klik dua kali di atasnya.
7. Ketikkan koma lain.
8. Klik dua kali pada opsi Pasangkan di menu drop-down berikutnya.
9. Sekarang setelah Anda memiliki semua elemen yang Anda butuhkan, tutup braket. Rumus untuk contoh ini terlihat seperti ini: = T.Test (B2: B6, C2: C6, 1, 1)
   

   
10. Tekan enter. Sel akan segera menampilkan nilai- p . Dalam kasus kami, nilainya 0, 133906 atau 13, 3906%.

Menjadi lebih tinggi dari 5%, nilai- p ini tidak memberikan bukti kuat terhadap hipotesis nol. Dalam contoh kami, penelitian ini tidak membuktikan bahwa diet membantu subjek uji menurunkan berat badan secara signifikan. Ini tidak selalu berarti hipotesis nol itu benar, hanya saja itu belum terbukti.

Rute Analisis Data

Alat Analisis Data memungkinkan Anda melakukan banyak hal keren, termasuk p- nilai perhitungan. Untuk mempermudah, kami akan menggunakan tabel yang sama seperti pada metode sebelumnya.

Begini cara melakukannya.

1. Karena kami sudah memiliki perbedaan berat pada kolom D, kami akan melewati perhitungan perbedaan. Untuk tabel di masa mendatang, gunakan rumus ini: = "Sel 1" - "Sel 2".
2. Selanjutnya, klik pada tab Data di menu Utama.
3. Pilih alat Analisis Data.
4. Gulir ke bawah daftar dan klik t-Test: Paired Two Sample for Means option.
5. Klik OK.
6. Jendela pop-up akan muncul. Ini terlihat seperti ini:
   

   
7. Masukkan rentang / argumen pertama. Dalam contoh kita, itu adalah B2: B6.
8. Masukkan rentang / argumen kedua. Dalam hal ini, itu adalah C2: C6.
9. Biarkan nilai default di kotak teks Alpha (0, 05).
10. Klik tombol radio Rentang Output dan pilih di mana Anda ingin hasilnya. Jika itu sel A8, ketikkan: $ A $ 8.
11. Klik OK.
12. Excel akan menghitung p -value dan beberapa parameter lainnya. Tabel terakhir mungkin terlihat seperti ini:
    

    

Seperti yang Anda lihat, p -tail satu-nilai sama dengan pada kasus pertama - 0.133905569. Karena itu di atas 0, 05, hipotesis nol berlaku untuk tabel ini, dan bukti yang menentangnya lemah.

Hal- hal yang Perlu Diketahui Tentang p -Value

Berikut adalah beberapa tips bermanfaat tentang p -nilai perhitungan di Excel.

1. Jika p -value sama dengan 0, 05 (5%), data dalam tabel Anda signifikan. Jika kurang dari 0, 05 (5%), data yang Anda miliki sangat signifikan.
2. Jika p -value lebih dari 0, 1 (10%), data dalam tabel Anda tidak signifikan. Jika berada di kisaran 0, 05-0, 10, Anda memiliki data sedikit signifikan.
3. Anda dapat mengubah nilai alfa, meskipun opsi yang paling umum adalah 0, 05 (5%) dan 0, 10 (10%).
4. Memilih pengujian dua sisi dapat menjadi pilihan yang lebih baik, tergantung pada hipotesis Anda. Dalam contoh di atas, pengujian satu arah berarti kita mengeksplorasi apakah subjek uji tersebut kehilangan berat badan setelah diet, dan itulah yang perlu kita ketahui. Tetapi tes dua sisi juga akan memeriksa apakah mereka mendapatkan jumlah yang signifikan secara statistik.
5. Nilai p tidak dapat mengidentifikasi variabel. Dengan kata lain, jika mengidentifikasi korelasi, itu tidak dapat mengidentifikasi penyebab di baliknya.

P -Nilai Demystified

Setiap ahli statistik yang berharga harus mengetahui seluk beluk pengujian hipotesis nol dan apa arti nilai- p . Pengetahuan ini juga akan berguna bagi para peneliti di banyak bidang lainnya.

Pernahkah Anda menggunakan Excel untuk menghitung nilai p -model statistik? Metode apa yang Anda gunakan? Apakah Anda lebih suka cara lain untuk menghitungnya? Beri tahu kami di bagian komentar.